2013年6月20日，美國(guó)舊金山消息，GE（通用電氣）今天宣布推出第一個(gè)大數(shù)據(jù)與分析平臺(tái)，管理云中運(yùn)行的由大型工業(yè)機(jī)器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。該平臺(tái)為支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)信息而開發(fā)，將惠及全球主要行業(yè)，包括航空、醫(yī)療、能源生產(chǎn)與分配、交通運(yùn)輸及制造業(yè)。結(jié)合新的GE Predictivity 服務(wù)和目前可用的技術(shù)，航空公司、鐵路、醫(yī)院和公用事業(yè)將能夠在云中管理、運(yùn)營(yíng)諸如噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)和燃?xì)廨啓C(jī)等關(guān)鍵機(jī)器，從而提高生產(chǎn)率、減少浪費(fèi)和停機(jī)時(shí)間。這標(biāo)志著工業(yè)類公司將首次擁有一個(gè)整合智能機(jī)器、傳感器和高級(jí)分析的通用架構(gòu)。

GE的工業(yè)強(qiáng)化平臺(tái)由新的Proficy Historian HD（第一個(gè)基于Hadoop的歷史數(shù)據(jù)管理軟件）提供支持。Historian在一個(gè)安全、封閉的架構(gòu)中提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理、分析和機(jī)器與運(yùn)營(yíng)的連接，讓全球重要行業(yè)能夠從被動(dòng)的工業(yè)運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)模式。

GE全球軟件中心副總裁魯威廉表示：“GE的工業(yè)強(qiáng)化平臺(tái)不僅是邁向下一代工業(yè)生產(chǎn)率的第一步，也是邁向下一代計(jì)算機(jī)技術(shù)的第一步。利用強(qiáng)大的軟件和傳感器使機(jī)器智能化固然重要，但只有能夠快速地分析、理解并讓機(jī)器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)，才能真正帶我們走進(jìn)受益于大數(shù)據(jù)的社會(huì)。這就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，我們正在與合作伙伴一起建設(shè)一個(gè)客戶節(jié)約資金并為社會(huì)創(chuàng)造新價(jià)值的生態(tài)系統(tǒng)?！?/p>

擴(kuò)大合作

GE和合作伙伴宣布將通過(guò)整合服務(wù)和提升軟件、分析及云能力，繼續(xù)推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，以服務(wù)各個(gè)工業(yè)部門。

Pivotal公司首席執(zhí)行官Paul Maritz表示：“Pivotal和GE擁有共同的愿景，即基于云的力量和現(xiàn)代化橫向擴(kuò)展技術(shù)的通用平臺(tái)，并以前所未有的速度實(shí)現(xiàn)它。通過(guò)雙方在大數(shù)據(jù)和快速數(shù)據(jù)分析以及敏捷軟件開發(fā)方面的實(shí)力，我們將向客戶提供解決方案，以幫助他們充分利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并開始開發(fā)或部署使其逐年提高業(yè)務(wù)效率的應(yīng)用程序?！?/p>

亞馬遜首席技術(shù)官Werner Vogels表示：“數(shù)十年來(lái)，GE引領(lǐng)著創(chuàng)新歷史。我們很高興與GE合作，開創(chuàng)工業(yè)大數(shù)據(jù)的未來(lái)。GE的專業(yè)知識(shí)和研發(fā)能力加上亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的全球基礎(chǔ)設(shè)施、廣泛的服務(wù)和大數(shù)據(jù)專長(zhǎng)，將幫助客戶以前所未有的方式解決問(wèn)題，如提高醫(yī)療的精準(zhǔn)度和實(shí)現(xiàn)極高的效能。”

更大、更快的數(shù)據(jù)

GE的平臺(tái)是第一個(gè)可以真正管理工業(yè)大數(shù)據(jù)的平臺(tái)，遠(yuǎn)比目前任何其它類型的新興內(nèi)容和信息更為復(fù)雜。Wikibon今天發(fā)布的《定義和評(píng)估工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》和《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)分析：機(jī)遇與挑戰(zhàn)》顯示，在利用云環(huán)境方面，行業(yè)層面比企業(yè)層面的速度慢，因?yàn)楣I(yè)大數(shù)據(jù)需求獨(dú)特，且管理這種復(fù)雜數(shù)據(jù)需要龐大的計(jì)算能力。

Wikibon項(xiàng)目的大數(shù)據(jù)分析師Jeff Kelly表示：“研究發(fā)現(xiàn)，工業(yè)強(qiáng)化云環(huán)境面臨的挑戰(zhàn)是整合海量的機(jī)器數(shù)據(jù)和其它來(lái)源的數(shù)據(jù)，進(jìn)行幾乎實(shí)時(shí)的分析。GE同時(shí)擁有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和醫(yī)療、能源、交通運(yùn)輸及航空等行業(yè)的專業(yè)知識(shí)，因此能夠根據(jù)所需開發(fā)和提供軟件與服務(wù)，并從復(fù)雜的工業(yè)數(shù)據(jù)中獲得有用信息和展開行動(dòng)。”

“Predictivity”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案——資產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)成果

利用GE的“Predictivity”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案，全球各行業(yè)能夠充分利用互聯(lián)的機(jī)器、先進(jìn)的傳感器和控制器，并通過(guò)分析工業(yè)大數(shù)據(jù)，提高物理資產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)的效率和生產(chǎn)率。依托GE新的工業(yè)強(qiáng)化平臺(tái)，“Predictivity”是基于軟件和跨行業(yè)的最先進(jìn)產(chǎn)品，是專為客戶設(shè)計(jì)的能夠安全地獲得工業(yè)級(jí)決策支持工具、自動(dòng)化和專業(yè)知識(shí)并資產(chǎn)優(yōu)化和運(yùn)營(yíng)成果。包括基于條件的維護(hù)、停機(jī)管理、燃料消耗、控制與工廠自動(dòng)化。這些解決方案基于云的力量，可在資產(chǎn)、設(shè)施或設(shè)備組層面預(yù)先部署在客戶指定位置、GE的云或可信的第三方公共云中。例如，GE新的靈活能效技術(shù)能夠使公共事業(yè)部門運(yùn)行先進(jìn)的數(shù)據(jù)建模并模擬，從而優(yōu)化電力輸出以滿足不斷變化的配電需求。如此，客戶就能夠把機(jī)器的密集型計(jì)算遷移到云中，可在多種情況下節(jié)約時(shí)間和成本，如由于溫度下降造成的電力需求高峰。